반응형 인공지능2 🤖 인공지능의 두 갈래, 분류와 회귀: 개념과 차이를 알아보자! 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning)을 공부하다 보면 자주 접하게 되는 개념이 바로 **“분류(Classification)”**와 **“회귀(Regression)”**입니다. 이 두 개념은 예측 문제를 풀기 위한 AI 모델의 가장 기본적인 유형으로, 각각의 목적과 사용하는 방식이 분명히 다릅니다. 오늘은 이 두 가지가 정확히 무엇인지, 어떤 경우에 사용하는지, 그리고 회귀라는 용어가 왜 ‘회귀’인지까지 알아보겠습니다. 📌 1. AI에서 예측 문제란?AI가 데이터를 바탕으로 무언가를 예측하려면, 우리가 예측하고자 하는 대상에 따라 예측 방식이 달라집니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지 판단하는 문제집의 가격을 예측하는 문제 이 두 가지는 겉보기에 둘 다 예측처럼 보이지만, .. 2025. 6. 28. 📘 Hallucination: 환각에서 AI까지, 단어의 확장된 의미 우리가 일상적으로 사용하는 단어 중에는, 시간이 지나면서 그 의미가 확장되거나 완전히 새로운 영역에서 사용되는 경우가 있습니다. Hallucination이라는 단어가 대표적인 예입니다. 원래는 의학·심리학적 개념에서 주로 사용되었지만, 최근에는 인공지능 분야에서 놀랍도록 중요한 키워드가 되었습니다. 이 글에서는 hallucination의 어원과 전통적 의미, 그리고 AI에서 이 단어가 어떤 방식으로 재조명되고 있는지를 살펴보겠습니다. 🧠 Hallucination의 전통적인 의미: “존재하지 않는 것을 본다” ‘Hallucination’은 보통 **‘환각’**이라고 번역됩니다. 이는 현실에 존재하지 않지만, 실제로 존재하는 것처럼 지각하는 현상을 의미합니다.예를 들어, 고열에 시달리는 환자가 방 안에 없.. 2025. 6. 15. 이전 1 다음 728x90 반응형
