반응형 재밌는 Tech 상식23 ⏳ Bitcoin 반감기(Halving)란? 그리고 그 끝은? 비트코인의 희소성과 가격, 그리고 경제적 설계의 핵심 기제 최근 비트코인 뉴스에서 “반감기(Halving)”라는 말을 많이 들어보셨을 겁니다.“2024년 반감기 이후 가격이 급등했다”“다음 반감기를 앞두고 채굴자들이 전략을 바꾼다” 그렇다면 이 ‘반감기’가 도대체 무엇이고, 왜 그렇게 중요한 개념일까요?오늘은 비트코인의 반감기 개념과 작동 원리, 그리고 반감기가 언제, 어떻게 종료되는지도 함께 알아보겠습니다. 🪙 비트코인은 어떻게 만들어질까? 비트코인은 중앙은행처럼 화폐를 찍어내는 기관이 없습니다.그 대신, 수학 문제를 푸는 컴퓨터 연산을 통해 ‘채굴(mining)’이라는 과정을 거쳐 생성됩니다.비트코인 네트워크는 약 10분마다 하나의 블록을 만듭니다.그 블록을 만들고 검증한 채굴자에게 보상으로 비트코.. 2025. 7. 13. 🎲 AI의 확률적 본질 (probabilistic nature), 그것이 뭔데? 많은 분들이 인공지능(AI)을 ‘정확하고 완벽한 기계’라고 생각합니다. 하지만 AI는 근본적으로 확률(probability)에 기반해 판단을 내리는 시스템입니다. 이를 **AI의 확률적 특성(probabilistic nature)**이라고 부르는데요, 쉽게 말해 AI는 수많은 가능성 중 가장 ‘확률이 높은’ 답을 예측하고 선택합니다. AI는 특정 문제를 풀 때 단 하나의 정답을 결정론적으로 내리는 것이 아니라, 학습 데이터와 통계 모델을 바탕으로 결과를 예측합니다. 예를 들어 “내일 비가 올 확률은?”을 AI에 묻는다면, AI는 과거 날씨 데이터와 현재 기상 정보를 분석해 ‘비가 올 확률 70%’라고 답하는 식이죠. 🤔 왜 AI는 확률로 판단하나? 인간의 언어나 행동, 세상에서 일어나는 대부분의 사건은.. 2025. 7. 8. 🪙 블록체인과 비트코인은 같을까? 차이와 관계 총정리! “블록체인이 곧 비트코인 아니야?”“비트코인은 블록체인 기술을 쓴다는데, 도대체 무슨 관계야?” 블록체인과 비트코인을 처음 접하면 두 개념을 혼동하기 쉽습니다.실제로 둘은 밀접한 관계를 맺고 있지만, 같은 것은 아닙니다.오늘은 많은 분들이 헷갈려하시는 블록체인과 비트코인의 관계와 차이, 공통점을 알기 쉽게 정리해 드릴게요. 📌 블록체인이란 무엇인가요?먼저 **블록체인(Blockchain)**은 **분산원장기술(DLT, Distributed Ledger Technology)**의 일종으로데이터를 ‘블록’ 단위로 나누어 순서대로 체인처럼 연결하고참여자(노드)들이 동시에 복사본을 공유하면서 보관하는 구조입니다. 블록체인의 가장 큰 특징은 중앙기관 없이 모든 거래 기록을 투명하게 보존하고 위·변조를 방지한다는.. 2025. 7. 7. 🔥 요즘 핫한 스테이블 코인이란? 스테이블 코인(Stablecoin)은 가치가 안정적인 가상화폐를 말합니다. 이름 그대로 가치가 ‘스테이블(안정)’하다는 특징을 가지고 있는데요, 가격이 급등락하는 일반 암호화폐의 단점을 보완하고자 등장했습니다. 스테이블 코인은 대개 달러나 금 같은 실물 자산에 가치를 연동합니다. 블록체인 기술을 기반으로 하면서도 전통 금융의 안정성을 결합한 스테이블 코인은 디지털 자산 시장의 중간 매개체로 활발히 사용되고 있어요. 📌 유명 스테이블 코인 1️⃣ USDT (테더, Tether)가장 대표적이고 많이 사용되는 스테이블 코인입니다. 발행량과 거래량 모두 업계 1위로, 미국 달러에 1:1로 연동됩니다. 2️⃣ USDC (USD Coin)서클(Circle)과 코인베이스가 주도하여 만든 스테이블 코인으로, 투명한 .. 2025. 7. 2. 🤖 인공지능의 두 갈래, 분류와 회귀: 개념과 차이를 알아보자! 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning)을 공부하다 보면 자주 접하게 되는 개념이 바로 **“분류(Classification)”**와 **“회귀(Regression)”**입니다. 이 두 개념은 예측 문제를 풀기 위한 AI 모델의 가장 기본적인 유형으로, 각각의 목적과 사용하는 방식이 분명히 다릅니다. 오늘은 이 두 가지가 정확히 무엇인지, 어떤 경우에 사용하는지, 그리고 회귀라는 용어가 왜 ‘회귀’인지까지 알아보겠습니다. 📌 1. AI에서 예측 문제란?AI가 데이터를 바탕으로 무언가를 예측하려면, 우리가 예측하고자 하는 대상에 따라 예측 방식이 달라집니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지 판단하는 문제집의 가격을 예측하는 문제 이 두 가지는 겉보기에 둘 다 예측처럼 보이지만, .. 2025. 6. 28. 🌐 WEB1, WEB2, 그리고 WEB 3.0 이란? 인터넷의 진화 이야기 요즘 기술 관련 뉴스나 스타트업, 블록체인 이야기에서 자주 듣게 되는 단어가 있습니다. 바로 **“Web3”**입니다.하지만 Web3가 무엇인지 제대로 이해하기 위해서는 Web1과 Web2의 흐름부터 짚고 넘어가는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 인터넷의 진화를 한눈에 이해할 수 있도록 Web1부터 Web3까지 자세히 설명해 드리겠습니다. 🧱 1. Web1 (웹 1.0) – 읽기만 가능한 인터넷Web1은 1990년대 초반부터 2000년대 초중반까지의 인터넷 시대를 말합니다.이 시기의 웹은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다: 📌 주요 특징정적(Static) 웹사이트 중심사용자 상호작용 거의 없음대부분의 정보는 기업/기관이 제공HTML로 작성된 단순한 텍스트 기반 페이지로그인, 댓글, 게시판 같은 기능.. 2025. 6. 25. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형
