본문 바로가기
반응형

재밌는 Tech.38

📡 메트칼프의 법칙(Metcalfe's Law)이란 무엇인가? (feat. 리드의 법칙) 인터넷, 소셜 미디어, 블록체인, 그리고 통신망과 같이 네트워크 기반 서비스가 세상을 지배하는 시대에, 그 가치(Value) 를 이해하는 데 중요한 이론이 있습니다. 그것이 바로 오늘 소개할 메트칼프의 법칙(Metcalfe’s Law) 입니다. 이 법칙은 단순한 수학 공식을 넘어, 우리가 사는 디지털 사회의 근본적인 작동 원리를 설명해줍니다. 이 법칙은 비트코인과 같은 블록체인의 가치 그리고, 인터넷 플랫폼들의 가치를 네트워크의 측면에서 측정, 설명 할 때 많이 인용 됩니다. 🧠 메트칼프의 법칙이란?메트칼프의 법칙(Metcalfe’s Law) 은 네트워크의 가치는 그 네트워크에 연결된 사용자 수의 제곱에 비례한다는 이론입니다."네트워크의 가치(Value)는 사용자 수(n)의 제곱(n²)에 비례한다.".. 2025. 7. 17.
🤖 AI 모델의 ‘가중치' model weight 란 무엇일까? 머신러닝이 스스로 배우는 방식의 핵심, ‘가중치’를 이해하자 인공지능(AI), 딥러닝, 머신러닝. 요즘은 일상생활에서도 자주 접하게 된 용어들입니다. 그런데 이 AI가 도대체 어떻게 ‘학습’을 한다는 걸까? 를 궁금해하신 적 있으신가요? AI 모델이 데이터를 통해 뭔가를 배운다는 것은, 사실 숫자(수치)를 조금씩 바꿔가면서 문제를 더 잘 풀도록 조정하는 과정입니다. 그리고 그 핵심적인 숫자들이 바로 “가중치(weight)”입니다. 오늘은 바로 이 AI 학습의 핵심인 가중치란 무엇이고, 왜 중요한지를 함께 알아보겠습니다. 🧠 모델의 본질: 수많은 숫자의 조합 AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 사람의 뇌처럼 작동하는 구조로 설계되었습니다. ‘신경망(Neural Network)’이라는 구조로, 수많은 노드(뉴.. 2025. 7. 15.
👀 observable: 단어 의미와 프로그래밍 에서의 활용 최근 몇 년 사이에 프론트엔드 개발을 비롯한 다양한 IT 분야에서 ‘observable(옵저버블)’ 이라는 단어를 자주 접할 수 있습니다. 처음에는 생소하게 느껴질 수 있지만, 이 단어는 단순한 기술 용어를 넘어, 언어적 의미와 프로그래밍 패러다임을 연결하는 중요한 개념입니다. 이번 글에서는 observable의 형용사와 명사 의미, 그리고 RxJS와 같은 프로그래밍 기술에서 이 단어가 어떻게 활용되는지 자세히 알아보겠습니다. ✅ observable의 영어 의미 1. 형용사로서의 의미observable은 동사 observe(관찰하다) 에서 파생된 형용사입니다. observable (adj.) 관찰할 수 있는눈에 띄는감지 가능한 예문으로 보자면:There was no observable change in .. 2025. 7. 14.
⏳ Bitcoin 반감기(Halving)란? 그리고 그 끝은? 비트코인의 희소성과 가격, 그리고 경제적 설계의 핵심 기제 최근 비트코인 뉴스에서 “반감기(Halving)”라는 말을 많이 들어보셨을 겁니다.“2024년 반감기 이후 가격이 급등했다”“다음 반감기를 앞두고 채굴자들이 전략을 바꾼다”그렇다면 이 ‘반감기’가 도대체 무엇이고, 왜 그렇게 중요한 개념일까요? 오늘은 비트코인의 반감기 개념과 작동 원리, 그리고 반감기가 언제, 어떻게 종료되는지도 함께 알아보겠습니다. 🪙 비트코인은 어떻게 만들어질까? 비트코인은 중앙은행처럼 화폐를 찍어내는 기관이 없습니다. 그 대신, 수학 문제를 푸는 컴퓨터 연산을 통해 ‘채굴(mining)’이라는 과정을 거쳐 생성됩니다.비트코인 네트워크는 약 10분마다 하나의 블록을 만듭니다.그 블록을 만들고 검증한 채굴자에게 보상으로 비트.. 2025. 7. 13.
🎲 AI의 확률적 본질 (probabilistic nature), 그것이 뭔데? 많은 분들이 인공지능(AI)을 ‘정확하고 완벽한 기계’라고 생각합니다. 하지만 AI는 근본적으로 확률(probability)에 기반해 판단을 내리는 시스템입니다. 이를 AI의 확률적 특성(probabilistic nature)n이라고 부르는데요, 쉽게 말해 AI는 수많은 가능성 중 가장 ‘확률이 높은’ 답을 예측하고 선택합니다. AI는 특정 문제를 풀 때 단 하나의 정답을 결정론적으로 내리는 것이 아니라, 학습 데이터와 통계 모델을 바탕으로 결과를 예측합니다. 예를 들어 “내일 비가 올 확률은?”을 AI에 묻는다면, AI는 과거 날씨 데이터와 현재 기상 정보를 분석해 ‘비가 올 확률 70%’라고 답하는 식이죠. 🤔 왜 AI는 확률로 판단하나? 인간의 언어나 행동, 세상에서 일어나는 대부분의 사건은 변수.. 2025. 7. 8.
🪙 블록체인과 비트코인은 같을까? 차이와 관계 총정리! “블록체인이 곧 비트코인 아니야?”“비트코인은 블록체인 기술을 쓴다는데, 도대체 무슨 관계야?” 블록체인과 비트코인을 처음 접하면 두 개념을 혼동하기 쉽습니다. 실제로 둘은 밀접한 관계를 맺고 있지만, 같은 것은 아닙니다. 오늘은 많은 분들이 헷갈려하시는 블록체인과 비트코인의 관계와 차이, 공통점을 알기 쉽게 정리해 드릴게요. 📌 블록체인이란 무엇인가요?먼저 블록체인(Blockchain)은 분산원장기술(DLT, Distributed Ledger Technology) 의 일종으로 데이터를 ‘블록’ 단위로 나누어 순서대로 체인처럼 연결하고 참여자(노드)들이 동시에 복사본을 공유하면서 보관하는 구조입니다. 블록체인의 가장 큰 특징은 중앙기관 없이 모든 거래 기록을 투명하게 보존하고 위·변조를 방지한다는 것!.. 2025. 7. 7.
반응형