반응형 재밌는 Tech.35 ⏳ Bitcoin 반감기(Halving)란? 그리고 그 끝은? 비트코인의 희소성과 가격, 그리고 경제적 설계의 핵심 기제 최근 비트코인 뉴스에서 “반감기(Halving)”라는 말을 많이 들어보셨을 겁니다.“2024년 반감기 이후 가격이 급등했다”“다음 반감기를 앞두고 채굴자들이 전략을 바꾼다”그렇다면 이 ‘반감기’가 도대체 무엇이고, 왜 그렇게 중요한 개념일까요? 오늘은 비트코인의 반감기 개념과 작동 원리, 그리고 반감기가 언제, 어떻게 종료되는지도 함께 알아보겠습니다. 🪙 비트코인은 어떻게 만들어질까? 비트코인은 중앙은행처럼 화폐를 찍어내는 기관이 없습니다. 그 대신, 수학 문제를 푸는 컴퓨터 연산을 통해 ‘채굴(mining)’이라는 과정을 거쳐 생성됩니다.비트코인 네트워크는 약 10분마다 하나의 블록을 만듭니다.그 블록을 만들고 검증한 채굴자에게 보상으로 비트.. 2025. 7. 13. 🎲 AI의 확률적 본질 (probabilistic nature), 그것이 뭔데? 많은 분들이 인공지능(AI)을 ‘정확하고 완벽한 기계’라고 생각합니다. 하지만 AI는 근본적으로 확률(probability)에 기반해 판단을 내리는 시스템입니다. 이를 AI의 확률적 특성(probabilistic nature)n이라고 부르는데요, 쉽게 말해 AI는 수많은 가능성 중 가장 ‘확률이 높은’ 답을 예측하고 선택합니다. AI는 특정 문제를 풀 때 단 하나의 정답을 결정론적으로 내리는 것이 아니라, 학습 데이터와 통계 모델을 바탕으로 결과를 예측합니다. 예를 들어 “내일 비가 올 확률은?”을 AI에 묻는다면, AI는 과거 날씨 데이터와 현재 기상 정보를 분석해 ‘비가 올 확률 70%’라고 답하는 식이죠. 🤔 왜 AI는 확률로 판단하나? 인간의 언어나 행동, 세상에서 일어나는 대부분의 사건은 변수.. 2025. 7. 8. 🪙 블록체인과 비트코인은 같을까? 차이와 관계 총정리! “블록체인이 곧 비트코인 아니야?”“비트코인은 블록체인 기술을 쓴다는데, 도대체 무슨 관계야?” 블록체인과 비트코인을 처음 접하면 두 개념을 혼동하기 쉽습니다. 실제로 둘은 밀접한 관계를 맺고 있지만, 같은 것은 아닙니다. 오늘은 많은 분들이 헷갈려하시는 블록체인과 비트코인의 관계와 차이, 공통점을 알기 쉽게 정리해 드릴게요. 📌 블록체인이란 무엇인가요?먼저 블록체인(Blockchain)은 분산원장기술(DLT, Distributed Ledger Technology) 의 일종으로 데이터를 ‘블록’ 단위로 나누어 순서대로 체인처럼 연결하고 참여자(노드)들이 동시에 복사본을 공유하면서 보관하는 구조입니다. 블록체인의 가장 큰 특징은 중앙기관 없이 모든 거래 기록을 투명하게 보존하고 위·변조를 방지한다는 것!.. 2025. 7. 7. 🔥 요즘 핫한 스테이블 코인이란? 스테이블 코인(Stablecoin)은 가치가 안정적인 가상화폐를 말합니다. 이름 그대로 가치가 ‘스테이블(안정)’하다는 특징을 가지고 있는데요, 가격이 급등락하는 일반 암호화폐의 단점을 보완하고자 등장했습니다. 스테이블 코인은 대개 달러나 금 같은 실물 자산에 가치를 연동합니다. 블록체인 기술을 기반으로 하면서도 전통 금융의 안정성을 결합한 스테이블 코인은 디지털 자산 시장의 중간 매개체로 활발히 사용되고 있어요. 📌 유명 스테이블 코인 1️⃣ USDT (테더, Tether)가장 대표적이고 많이 사용되는 스테이블 코인입니다. 발행량과 거래량 모두 업계 1위로, 미국 달러에 1:1로 연동됩니다. 2️⃣ USDC (USD Coin)서클(Circle)과 코인베이스가 주도하여 만든 스테이블 코인으로, 투명한 .. 2025. 7. 2. 🤖 인공지능의 두 갈래, 분류와 회귀: 개념과 차이를 알아보자! 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning)을 공부하다 보면 자주 접하게 되는 개념이 바로 “분류(Classification)” 와 “회귀(Regression)” 입니다. 이 두 개념은 예측 문제를 풀기 위한 AI 모델의 가장 기본적인 유형으로, 각각의 목적과 사용하는 방식이 분명히 다릅니다. 오늘은 이 두 가지가 정확히 무엇인지, 어떤 경우에 사용하는지, 그리고 회귀라는 용어가 왜 ‘회귀’인지까지 알아보겠습니다. 📌 1. AI에서 예측 문제란?AI가 데이터를 바탕으로 무언가를 예측하려면, 우리가 예측하고자 하는 대상에 따라 예측 방식이 달라집니다. 예를 들어,이메일이 스팸인지 아닌지 판단하는 문제집의 가격을 예측하는 문제이 두 가지는 겉보기에 둘 다 예측처럼 보이지만, 속성상 전혀 다.. 2025. 6. 28. 🌐 WEB1, WEB2, 그리고 WEB 3.0 이란? 인터넷의 진화 이야기 요즘 기술 관련 뉴스나 스타트업, 블록체인 이야기에서 자주 듣게 되는 단어가 있습니다. 바로 “Web3”입니다. 하지만 Web3가 무엇인지 제대로 이해하기 위해서는 Web1과 Web2의 흐름부터 짚고 넘어가는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 인터넷의 진화를 한눈에 이해할 수 있도록 Web1부터 Web3까지 자세히 설명해 드리겠습니다. 🧱 1. Web1 (웹 1.0) – 읽기만 가능한 인터넷Web1은 1990년대 초반부터 2000년대 초중반까지의 인터넷 시대를 말합니다. 이 시기의 웹은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다: 📌 주요 특징정적(Static) 웹사이트 중심사용자 상호작용 거의 없음대부분의 정보는 기업/기관이 제공HTML로 작성된 단순한 텍스트 기반 페이지로그인, 댓글, 게시판 같은 기능 없.. 2025. 6. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형
