반응형 ai쉽게이해하기1 🤖 AI 모델의 ‘가중치' model weight 란 무엇일까? 머신러닝이 스스로 배우는 방식의 핵심, ‘가중치’를 이해하자 인공지능(AI), 딥러닝, 머신러닝. 요즘은 일상생활에서도 자주 접하게 된 용어들입니다. 그런데 이 AI가 도대체 어떻게 ‘학습’을 한다는 걸까? 를 궁금해하신 적 있으신가요? AI 모델이 데이터를 통해 뭔가를 배운다는 것은, 사실 숫자(수치)를 조금씩 바꿔가면서 문제를 더 잘 풀도록 조정하는 과정입니다. 그리고 그 핵심적인 숫자들이 바로 “가중치(weight)”입니다. 오늘은 바로 이 AI 학습의 핵심인 가중치란 무엇이고, 왜 중요한지를 함께 알아보겠습니다. 🧠 모델의 본질: 수많은 숫자의 조합 AI 모델, 특히 딥러닝 모델은 사람의 뇌처럼 작동하는 구조로 설계되었습니다. ‘신경망(Neural Network)’이라는 구조로, 수많은 노드(뉴.. 2025. 7. 15. 이전 1 다음 반응형
